从补货清单，到建议看清。
查询总仓采购补货建议列表、详情及商品明细，解释建议数量、补货仓和逻辑仓关系，为采购人员确认提供依据。
建议查询
采购补货建议编号、商品、补货仓、逻辑仓关系和查询条件。
商品明细
查询采购补货建议列表、详情和商品明细，解释建议数量、补货仓和逻辑仓等信息。
仓库核对
采购补货建议列表、详情、商品数量及仓库解释。
把建议查询、商品明细与仓库核对衔接起来。
面向采购、生产、仓储与供应链运营人员。
日常工作中的四个卡点
AI团队如何衔接这些工作
从不同任务起点，找到合适的协作方式。
点击切换，查看具体指令与结果。
定位本次总仓补货建议
按总仓和商品条件读取现有采购补货建议。
看清数量和仓库关系
解释建议商品数量、补货仓与逻辑仓的对应关系。
沿着业务顺序，完成总仓补货建议。
各节点按权限和当前业务状态衔接。
明确查询范围
查询WH01总仓补货建议；SKU-A建议采购500件；源建议编号BH202609001。
建议列表
按总仓和商品条件读取现有采购补货建议。
明细解释
解释建议商品数量、补货仓与逻辑仓的对应关系。
核对来源与结果
查询解释不创建采购单、不重新承诺供应商和交期。
采购补货建议列表、详情、商品数量及仓库解释。 读取源建议及其计算时间；查询解释不创建采购单、不重新承诺供应商和交期。
对接哪些系统，交换哪些信息。
建议对接方案 · 按系统职能配置
数据、业务动作与结果来源
只读采购补货建议、明细及建议数量。
读取补货仓、逻辑仓和库存对应关系。
本场景的业务条件
查询WH01总仓补货建议；SKU-A建议采购500件；源建议编号BH202609001。
读取源建议及其计算时间；查询解释不创建采购单、不重新承诺供应商和交期。
每一步，保留必要的核验与依据。
让数据、权限、状态与业务结果对应。
业务归属
核对客户、会员、仓库或组织等业务对象，只处理当前用户可见范围。
关键条件
读取源建议及其计算时间。
业务边界
查询解释不创建采购单、不重新承诺供应商和交期。
处理前核验
读取有效源数据与计算时间，保留查询条件；缺数和空结果单独说明。
结果追溯
查询解释不创建采购单、不重新承诺供应商和交期。
复核口径
按同一对象、期间和状态统计，保留结果明细；比率分母为0时不计算比率。
1位数字员工，分工清晰。
总仓补货建议团队
总仓补货建议分析师
查询采购补货建议列表、详情和商品明细，解释建议数量、补货仓和逻辑仓等信息。
业务人员确认查询对象、时间范围和判断规则，复核分析结果并决定后续业务动作。
相关业务系统提供源记录、有效状态和统计明细，本场景保留查询与分析依据。
清楚的能力范围，明确的业务交接。
本团队支持
- 总仓补货查询：查询采购补货建议列表、详情和商品明细，解释建议数量、补货仓和逻辑仓等信息。
衔接条件与职责边界
- 读取源建议及其计算时间。
- 查询解释不创建采购单、不重新承诺供应商和交期。
用具体指标，衡量业务价值。
示例基线 → 建议目标
补货建议查询准确率
抽检一致查询数÷抽检查询数。 按自然月；同口径取数。
建议采购；BH202609001建议采购500件；WH01总仓；只返回源建议及说明。
以上基线用于业务场景示例，目标用于配置和评估；按各指标注明的期间、对象及分母核验。
落地前，需要准备什么？
把业务数据、规则、接口和责任人准备清楚，让场景顺利进入实际业务流程。
验收时，核对这些具体结果。
建议按以下样本与阈值核验，逐项记录测试结果。