从流失信号，到及时干预。
在会员真正流失前识别风险、分层干预，通过预警分群、券和站内信降低流失率，提升挽回率。 围绕明确人群和业务规则，衔接方案确认、配置创建与效果分析。
规则预警
运营目标、流失预警会员范围、活跃和交易历史、预警判定规则、券规则、预算、站内信模板及触达限制。
干预触达
执行已确认方案，创建分群、发券与发消息活动，回执真实ID。
效果复盘
流失预警会员效果报告、分子分母明细、异常说明及职责范围内的复盘结论。
把规则预警、干预触达与效果复盘衔接起来。
面向会员运营、增长运营与营销活动负责人。
日常工作中的四个卡点
AI团队如何衔接这些工作
从不同任务起点，找到合适的协作方式。
点击切换，查看具体指令与结果。
由流失会员预警策略师承接
负责设计分群、发券与站内信策略，并与用户逐项确认后交接执行师。
由流失会员预警执行师承接
执行已确认方案，创建分群、发券与发消息活动，回执真实ID。
由流失会员预警分析师承接
获取营销结果数据，评估预警转化率，输出优化建议。
沿着业务顺序，完成流失会员预警。
各节点按权限和当前业务状态衔接。
核对业务条件
距末次购买45—60天的预警会员500人；满100减10元券；触达后14天观察。
流失预警策略
负责设计分群、发券与站内信策略，并与用户逐项确认后交接执行师。
干预活动创建
执行已确认方案，创建分群、发券与发消息活动，回执真实ID。
预警效果分析
获取营销结果数据，评估预警转化率，输出优化建议。
核对结果与依据
该人群是规则命中示例，不宣称已部署预测模型。
流失预警会员效果报告、分子分母明细、异常说明及职责范围内的复盘结论。 预警按配置规则筛选；该人群是规则命中示例，不宣称已部署预测模型。
对接哪些系统，交换哪些信息。
建议对接方案 · 按系统职能配置
数据、业务动作与结果来源
读取会员画像、标签和行为；创建规则分群并返回人群ID。
读取有效订单和消费时间。
读取活动规则、券库存及站内信模板，供方案设计；创建活动和发券任务，返回对象ID。
创建消息任务，读取发送状态。
读取目标人群、发券与触达记录。
读取有效订单与活跃事件。
按同一人群、观察窗计算效果。
本场景的业务条件
距末次购买45—60天的预警会员500人；满100减10元券；触达后14天观察。
预警按配置规则筛选；该人群是规则命中示例，不宣称已部署预测模型。
每一步，保留必要的核验与依据。
让数据、权限、状态与业务结果对应。
业务归属
核对客户、会员、仓库或组织等业务对象，只处理当前用户可见范围。
关键条件
预警按配置规则筛选。
业务边界
该人群是规则命中示例，不宣称已部署预测模型。
处理前核验
取数期间与有效状态保持一致；执行操作前复核权限、单据状态及用户确认。
结果追溯
该人群是规则命中示例，不宣称已部署预测模型。
复核口径
按同一对象、期间和状态统计，保留结果明细；比率分母为0时不计算比率。
3位数字员工，分工清晰。
流失会员预警团队
流失会员预警策略师
负责设计分群、发券与站内信策略，并与用户逐项确认后交接执行师。
流失会员预警执行师
执行已确认方案，创建分群、发券与发消息活动，回执真实ID。
流失会员预警分析师
获取营销结果数据，评估预警转化率，输出优化建议。
运营人员确认人群、业务规则、预算与活动内容，决定方案的采用和后续优化。
会员与活动系统保存配置、执行记录及业务结果；数据系统按同一人群和观察窗口汇总。
清楚的能力范围，明确的业务交接。
本团队支持
- 流失预警策略：负责设计分群、发券与站内信策略，并与用户逐项确认后交接执行师。
- 干预活动创建：执行已确认方案，创建分群、发券与发消息活动，回执真实ID。
- 预警效果分析：获取营销结果数据，评估预警转化率，输出优化建议。
衔接条件与职责边界
- 预警按配置规则筛选。
- 该人群是规则命中示例，不宣称已部署预测模型。
用具体指标，衡量业务价值。
示例基线 → 建议目标
方案确认时长
最终确认时间－需求齐备时间，按方案取平均。 按自然月；同口径取数。
活动创建完整成功率
三类对象均创建且核实的方案数÷有效执行方案数。 按自然月；同口径取数。
预警转化率
观察期内产生有效订单的目标预警会员数÷目标预警会员数。 按活动批次观察14天，固定目标人群；同比观察窗比较，不作因果增量承诺。
以上基线用于业务场景示例，目标用于配置和评估；按各指标注明的期间、对象及分母核验。
落地前，需要准备什么？
把业务数据、规则、接口和责任人准备清楚，让场景顺利进入实际业务流程。
验收时，核对这些具体结果。
建议按以下样本与阈值核验，逐项记录测试结果。